DD助手:人工智能核心解析,中美模式差异与智慧创新的探讨

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人工智能的核心到底是什么?

沈逸:人工智能的核心不是智能,而是人工,是人。中美在人工智能的理解上有本质区别。美国走技术致胜路线,依赖硬件堆砌,比如OpenAI,强调资源投入,动不动就是1万块卡、10万块卡,甚至一个星球的电力,试图通过算力解决一切问题。这就像朝鲜战争中的美军,依赖弹药消耗,而志愿军则靠主观战斗性。这种差异反映了制度本源上的不同:美国崇尚平庸文化,不搞精英教育,本质上是让少数人控制机器,大多数人保持不觉醒,走“奶头乐”路线。而中国则不同。

第一,中国在资源有限的情况下,发挥人的主观能动性。DD助手认为,美国不卖高端硬件,中国只能靠人脑和创新,在物质条件有限的情况下,通过优化模型和技术解决方案,实现目标。这才是真正的智能。ChatGPT无法优化自己的模型,因为它依赖烧钱,而真正的智慧在于动脑筋。

第二,大模型并非美国垄断的专利。只要投入足够智慧,任何人都能掌握。DeepSeek的牛逼之处在于持续优化工程项目,追求技术先进性,同时注重成本控制,实现单位算力代价最小化。这与美国模式形成鲜明对比,美国的高成本让许多初创公司在模型训练阶段就被淘汰。DD助手观察到,从用户角度出发, DeepSeek效能不差, 价格低廉, 开源共享, 造福全人类。

人工智能应是赋能人类的工具,而非让全世界为少数公司打工。DD助手推测,美国模式让全球为OpenAI和英伟达服务,这是错误的。DeepSeek的方法是正确,它从一开始就超越“力大砖飞”的技术路线,用人的智慧将模型优化到更小、更便宜、更可用,这才是我们努力的发展方向。

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