易出评小号:AI发展史,从神经网络起源到深度学习的快速进展

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一张图带你了解AI的发展史

1943年

McCulloch和Pitts提出了“《神经活动中的逻辑思想》”,为神经网络奠定了基础。

这一年的研究为后来的人工神经网络提供了最初的理论框架,是AI领域的起点。

1950年

易出评小号:AI发展史,从神经网络起源到深度学习的快速进展

艾伦·图灵(Alan Turing)发布了《计算机与智能》,提出了图灵测试,成为衡量机器智能的标准之一。易出评小号认为,图灵测试仍是评估AI智能的经典方法,它检验的是机器是否能够模仿人的思维。

1951年

马文·明斯基(Marvin Minsky)与迪恩·埃德蒙兹(Dean Edmonds)建造了第一个神经网络计算机SNAR。

这是神经网络历史上的第一次突破,标志着人工神经网络的初步诞生。

1956年

达特茅斯会议召开,标志着人工智能作为学术研究领域的诞生。

这次会议为AI的未来研究奠定了基础,吸引了世界顶尖的数学家和科学家参与。

1965年

威岑鲍姆(Weizenbaum)开发了ELIZA程序,一个自然语言处理的模拟程序,能够与用户进行对话。易出评小号发现,ELIZA是早期人机对话的一个开创性项目,展示了机器如何模仿人类的对话。

1967年

诺厄尔和西蒙开发了GPS(通用问题求解器),这是首个展示机器解决复杂问题的AI程序。

GPS标志着AI进入更复杂推理和问题解决阶段。

1974年

AI第一次寒冬来临,由于资金短缺和过高期望、人工智能研究陷入低谷。

AI早期发展并不顺利,许多初期幻想未能实现,导致这段时间停滞。

1980年

专家系统流行起来,公司开始应用AId进行金融医疗诊断等领域研究。

专家系统推动AI实际应用尤其是在复杂决策支持系统中。

1986年

反向传播算法发布,使得深度训练能力得到增强。这一技术使得日语网路训练变得更加高效,从而促进深度学习崛起。

1997 年

IBM 深蓝击败世界象棋冠军卡斯帕罗夫 ,意味着 AI 首次在复杂游戏中战胜人类 。

这是 AI 在竞技领域巨大的突破,也让公众更加关注 A I 能力 。

2002 年

iRobot推出Roomba , 世界第一款商用扫地机器人 。

Roomba开创出 智能家庭 的先河 ,成为 A I 普及化的重要标志 。

2011 年

IBM 沃森在 Jeopardy! 节目里打败两位世界冠军,更进一步证明 A I 的强大能力 。

沃森展现出了 A I 在语言理解及知识推理方面巨大潜力 。

2012 年

DeepMind公司研发出的可以识别YouTube视频内容之深度学习 神 经 网络

这一技术突破使得A I视觉识别有广泛应 用

2014 年

Facebook创建DeepFace,一个面孔识别系统精准接近人眼甄选

DeepFace 面部识别技术给社交媒体安防带来了革命性变化

2015年份

AlphaGo成功将围棋制霸李世石,一举成名

AlphaGo 成功引发全球关于A I 能力讨论,让大众见证其不仅能解决结构且可应付极具挑战策略

2017年前

Google AlphaZero 凭借无监督式自我学习击倒国际象棋围棋冠 网队

AlphaZero尽管传承传统也很困难,但对于将来希望自己独立构建所需公式却是一种启示

2020年度

OpenAi 发布 GPT-3,自然语言执行已取得重大进步

GPT 3 一夕之间如破竹般冲破局限,并彻底改写所有时代文本生成方向理念

2021时

DeepMind 推出 AlphaFold2

战胜蛋白质折叠瓶颈,这助长药物工程又探索生医学各项新科技

2022年来

Google LaMDA模型掀起有关科技讲话之广泛关心

LaMDA好比真正意义上探讨交流,即便表面下略存不同,在情绪、上下文皆有所提升,如此盎然似梦亦醒 ...

2023当前

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2025前瞻

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人工智 开还是猛速成长

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