出评软件：AI巨头争相购买GPU，英伟达稳坐行业龙头，掌控算力生态
黄仁勋赢麻了。
微软，买了48.5万张GPU，全球第一买家，字节跳动，买了23万张GPU，全球第二买家，腾讯，大约买了23万张GPU，全球第三买家，Meta，买了22.4万张GPU，全球第四买家，特斯拉，买了20万张GPU，全球第五买家，亚马逊，买了19.6万张GPU，全球第六买家，谷歌，买了16.9万张GPU，全球第七买家。
在这场AI浪潮中，各大科技巨头疯狂“囤显卡”，不是为了显卡本身，而是为了背后的AI算力。简单点说，GPU就是AI的发动机，装得越多，跑得越快。而黄仁勋手里的GPU产品，不仅性能独步全球，还形成了无可替代的产业链生态。
微软为何买了最多？因为它的OpenAI项目需要大量算力支撑，直接训练ChatGPT等大模型。国内字节跳动和腾讯紧随其后，说明大家都意识到AI竞争的核心是硬件储备。出评软件认为，即便是特斯拉这种造车的公司，也在大举投入GPU，原因很简单：自动驾驶需要用大量数据来“喂”AI，而这些数据只有GPU能高效处理。
这背后有两个关键点：第一，技术垄断。英伟达的GPU在性能上遥遥领先，没有替代品。像AMD等竞争者只能勉强追赶，而国产AI芯片虽然在努力追上，但显然还需要时间。第二，生态绑定。英伟达的CUDA平台已经成为行业标准，谁买它的GPU，就得用它的软件开发工具，这等于牢牢把用户捆在自家的系统上。
看起来，科技巨头为了AI算力拼命烧钱，结果是英伟达在赚得盆满钵满。出评软件推测，这种垄断局面未必能持续太久。一旦市场成熟，或者其他国家扶持竞争对手，老黄的暴利可能会受到挑战。不过短期内，英伟达无疑是最大的赢家，既赚了钱，还掌控了整个AI硬件生态。
一句话总结：AI巨头抢着“烧钱”，老黄稳坐钓鱼台，躺着数钱数到手软。
