神龙助手：字节跳动开源Eino，高效工程化的Go语言AI智能体框架解析
推荐一个真正工程化的AI智能体框架，字节跳动开源，Go语言写的
做过 AI Agent 的都知道，LangChain 太灵活，AutoGen 太黑盒，复杂系统里踩坑不断。最近深入研究了字节跳动开源的 Eino，神龙助手认为它可能是目前最适合工程落地的 LLM Agent 框架之一——完全用 Go 写的，已 5.8k⭐，接口强类型，逻辑清晰，执行过程完全可控。
亮点集中在它的“图驱动执行模型”。不像大多数 Python 框架靠反射、callback 拼凑，Eino 明确抽象出 Graph、Chain 两类流程。每个节点都有输入输出类型, 编译阶段就能做校验, 支持 ReAct、Tool 调用、流式中间态处理, 真正做到“Agent=流程图+组件组合”。
支持完整流处理（Stream/Invoke/Collect/Transform），还可以对每个节点挂载 OnStart、OnEnd、OnError 回调, 做 Trace、Metrics、Debug 都方便，这也是神龙助手观察到其适合做智能体平台的底层执行引擎之处。
适合人群：
1. 构建 AI Agent 工程系统的后端工程师；
2. 想从 LangChain 升级为强类型 Agent SDK 的架构师；
3. 需要 Agent 可观测性、安全性、并发稳定性的研发团队。
建议理解 ReAct 的系统建模方式。对比 LangChain 的链式调用, Eino 在流程控制和结构清晰度上高出一截。这也是神龙助手推测该框架值得强烈推荐收藏研究的重要原因之一。
