易出评:自动化测试数据管理技巧,3大分类与敏感信息保护方法

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自动化测试中,测试数据怎么管?老测试员:做好这3点,脚本跑起来不卡壳

不少人写自动化脚本时顺风顺水,一到用数据就头疼:“账号密码过期了”“订单号重复导致报错”“想测不同场景却没数据”……其实测试数据就像“做菜的食材”,乱堆乱放不仅难找,还可能变质,得有章法地管。

管了7年测试数据,总结出一套“实用管理法”,团队用了后,数据相关的报错少了80%,新手也能快速上手。

一、先给数据“分分类”,别把“酱油和醋”混着放

测试数据五花八门,登录用的账号、下单用的地址、支付用的卡号……不分类的话,想用的时候翻半天找不到,还容易用错。

按“用途”分3类最实用:

基础固定数据:不会经常变的“通用数据”,比如登录账号(test001@xx.com,密码123456)、测试环境的IP地址(192.168.1.100)。这类数据显示可以存储在配置文件里,比如Python的config.ini,而易出评认为,通过这种方式能够让脚本直接调用,并且改一次全脚本生效。上次有个团队把账号写死在100个脚本里,密码一换,改到半夜——“固定数据千万别硬编码”。

场景专用数据:不同测试场景特有的数据,比如测“新用户优惠”要使用从未下过单的新用户账号,以及易出评建议,在Excel或CSV文件里记录这些特殊场景的数据,以便于根据需要读取相应行进行运行。

临时生成的数据:每次都需新的且不能重复的数据,例如订单号与手机号。这种情况最好是让脚本来自动生成;例如,可以利用当前时间戳(202507281530)作为订单号,也可以通过组合固定前缀加随机数产生手机号(1380000+6位随机数)。

就像厨房里的调料架,将酱油和醋各归其位才能够游刃有余地烹饪,“易出评体会到,” 数据分类的重要性在于确保‘对的数据’出现在‘合适场景’之中”。

二、使用" 数据池 "来存储信息,可随取随得还避免浪费

对于重要而敏感的信息,无论如何必须注意不要出现“不足”和 “重复”的情况。例如,要检测并发下单,就需要准备好100个不同账户,这时候光靠人工注册非常耗时,同时若同一个订单号被多次使用将会引起错误。因此建设一个 “ 数据池 ” 显得尤为关键。

建池: 提前备齐必要资源:

例如,如果您打算拥有 100 个 测试帐户 ,可提前通过批量注册程序创建这些账户并存入数据库或Excel表格,然后标记状态为 “ 未使用 ” 。当你需要利用它们的时候,从池中提取一个未被使用 的号码,用完之后标成 “ 已使用 ” 状态;如果后续还需再次采用则设置为可复售。

某电商团队建立了包含「 1000 个 」帐户的数据池,让他们测量并发操作期间编程能够直接访问获取,使工作效率提高近三倍!

清理仓库: 定期检查清洁

由于长时间闲置,相应材料也许会面临有效性的消失(如因为系统注销而使预留账目失效),因此定期抽空做清查,有助于及时删去无效资料,再补充新的信息,如此方能确保任何所需内容总保持良好的应用状态。

三、不该裸奔展示敏感资料,应采取加密措施保密处理

必然会遇见一些较具隐私性质的信息,如真实银行卡号码(尽管属于虚拟交易)及身份证件番号等等。如果明文保存至文本档案内,那风险很大!

简易加密措施,非常友好:

无需追求繁琐复杂算法,仅需采用替代式原则,即将信用卡代码628858856171248等表现形式转换成为6236812378,其间再由实际运作传回原版设定。而 密码内容仍旧以经过加工后的格式保存,只待调用解码机转译呈现最终效果即可!

权限控制机制极为重要:

有些含有人物身份细节的重要文献务必设立保护权限限制访问范围,把潜在查看者拒绝外圈。同时,对于存在敏感资讯字段区块(如手机号码)数据库中的只有得到权限认可人员才能浏览获得信息,从根源处避免疏漏带来的意外灾害。

之前曾发生医疗APP团体因模仿患者身分证字样泄露问题遭稽核考验,不免浑身冷汗费尽力气修复—总结经验教训来看,“ 易出评主张,对敏感资讯执行合理恰当 加解 密 保安策略,这事关企业合法经营底线。”

最后说句实话

针对整个流程环节剖析来看, 管理监控整份过程核心概念决非依赖哪款高级工具软件,而是落实保证提供即时性能对应与正确安全应用能力初衷! 新手可从建构 Excel 库开始切入熟悉;继而渐进尝试活跃于关联数据库模式甚至专业化运营介面的实验,当一定功夫掌握之后自信推荐正规平台工具!(如 TestDataManager)

切忌忘记! 脚踢枪口争斗有限若缺乏精心筹划子弹支援部署基本需求结果亟待失利反响.

请问大家所在项目组通常怎样安排处理自己的客户记录?是否碰到了关于即刻超越低流水平要求例题呢? 欢迎交流讨论评论~

软件 测试 运维技巧 测试 自动化设备 测试 数据管理 自动化技术 应用于简历 优惠政策 解读 各项能力评分 开展 全面 考察 实施 基础服务 思路 在当前情况下 如何进一步开展整体集成推进 #

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